17 febr. Robòtica col·laborativa i visió artificial per millorar els processos de qualitat industrial
Com millorar el control de qualitat a la indústria sense perdre flexibilitat?
La robòtica col·laborativa combinada amb visió artificial permet automatitzar els processos de qualitat industrial, reduint errors, millorant la traçabilitat i mantenint la flexibilitat productiva sense grans inversions.
Per què el control de qualitat tradicional ja no és suficient?
Els processos de qualitat industrial han evolucionat al mateix ritme que ho ha fet la producció. Avui dia, els volums, la variabilitat de producte i les exigències del mercat fan que els sistemes dinspecció manual presentin importants limitacions. La dependència del criteri humà, la fatiga visual o la impossibilitat d’inspeccionar el 100% de la producció generen errors difícils d’evitar.
Davant d’aquest escenari, moltes empreses busquen com automatitzar el control de qualitat sense renunciar a la flexibilitat de les línies productives.
Robòtica col·laborativa aplicada al control de qualitat industrial
Què és la robòtica col·laborativa i per què és clau en qualitat?
La robòtica col·laborativa es basa en robots dissenyats per treballar de manera segura amb persones. En processos de control de qualitat, aquesta tecnologia aporta repetibilitat, precisió i estabilitat, assegurant que cada inspecció es realitza sempre sota els mateixos criteris.
Els cobots poden integrar-se fàcilment en línies existents i adaptar-se a diferents productes o referències, cosa que els converteix en una solució ideal per a entorns de producció canviants.
Per què es fa servir un cobot en processos de qualitat?
Un robot col·laboratiu es pot encarregar de col·locar peces (o embarcar la càmera per veure diferents posicions) davant de sistemes d’inspecció, manipular productes durant proves funcionals o classificar automàticament peces conformes i no conformes. Això redueix la variabilitat del procés i allibera el personal de tasques repetitives, permetent centrar-se en funcions de més valor afegit.

Visió artificial industrial: inspecció precisa i objectiva
Quins avantatges ofereix la visió artificial al control de qualitat?
Els sistemes de visió artificial industrial permeten detectar defectes, verificar assemblatges, realitzar mesuraments dimensionals i comprovar la presència o orientació de components amb una precisió superior a la inspecció visual manual.
A més, apliquen sempre els mateixos criteris, no es veuen afectats per la fatiga i poden inspeccionar el 100% de la producció en temps real.
Com millora la visió artificial la traçabilitat del producte?
Cada inspecció genera dades que es poden emmagatzemar i analitzar posteriorment. Això facilita la traçabilitat, l’anàlisi de tendències i la detecció primerenca de desviacions en el procés i converteix el control de qualitat en una eina clau de millora contínua.
Integració de cobots, visió artificial i altres sistemes
La combinació de robòtica col·laborativa, visió artificial, sensors de força, PLCs i sistemes MES permet desenvolupar solucions avançades de control de qualitat automatitzat. Aquestes integracions fan possible no només inspeccionar productes, sinó també validar processos complets i connectar els resultats directament amb els sistemes de gestió de l’empresa.
D’aquesta manera, el control de qualitat deixa de ser una fase final del procés per esdevenir un element actiu dins l’estratègia industrial.
És rendible automatitzar els processos de qualitat?
L’automatització del control de qualitat amb robòtica col·laborativa se sol traduir en una reducció significativa d’errors, reprocessos i devolucions. A això se suma una major estabilitat del procés, una millora de l’ergonomia del personal i una fiabilitat més gran del producte final. Tot això permet obtenir un rendiment d’inversió clar en terminis relativament curts.
A WECOBOTS ajudem les empreses a implementar solucions de control de qualitat adaptades als seus processos reals, combinant robòtica col·laborativa i visió artificial per aconseguir una producció més eficient, fiable i competitiva.